1. Họ và tên: Nguyễn Hữu Hà                                        2.Giới tính: Nam

3. Ngày sinh: 08/3/1970                                                 4. Nơi sinh: Hà Tĩnh

5. Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: 3415/QĐ-ĐHKHTN ngày 05/10/2017

6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Không

7. Tên đề tài luận án: Nghiên cứu, đánh giá nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường bộ trọng điểm tỉnh Bình Định trên cơ sở tích hợp công nghệ viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS).

8. Chuyên ngành: Bản đồ, viễn thám và hệ thông tin địa lý

9. Mã số: 9440211.01

10. Cán bộ hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Minh Đức; TS. Ngô Văn Liêm

11. Tóm tắt các kết quả mới của luận án:

Các phương pháp trộn ảnh vệ tinh Landsat-8 và Sentinel-1, phân tích phổ, kết hợp huấn luyện và kiểm định thực tế bằng thuật toán mạng nơron nhân tạo cho phép xác định được hiện trạng trượt lở mái dốc tại ba khu vực nghiên cứu trọng điểm ở tỉnh Bình Định (tuyến đường An Hòa - An Toàn, huyện An Lão, đường tỉnh lộ 639, huyện Phù Cát và khu vực núi Bà Hỏa, thành phố Quy Nhơn) với độ chính xác cao.

Các cấp nguy cơ trượt lở khác nhau tại ba khu vực nghiên cứu trọng điểm tỉnh Bình Định được xác định qua phân tích đồng thời 12 yếu tố ảnh hưởng bằng các phương pháp thống kê mật độ, hồi quy logistic và mạng nơron nhân tạo, trong đó phương pháp mạng nơron nhân tạo đạt độ chính xác cao nhất.

Ứng dụng tổ hợp các phương pháp viễn thám (ảnh vệ tinh, UAV), khảo sát thực địa và mạng nơron nhân tạo đề xuất mô hình phù hợp trong việc xây dựng bản đồ nguy cơ trượt lở dọc các tuyến giao thông đường bộ trên địa bàn tỉnh Bình Định.

12. Khả năng ứng dụng thực tiễn:

Luận án sử dụng dữ liệu ảnh viễn thám có sẵn nên tiết kiệm được thời gian và kinh phí thực hiện. Các dữ liệu được lưu trữ và quản lý trong GIS nên khả năng cập nhật và sử dụng thông tin rất linh động và tiết kiệm chi phí. Kết quả của luận án có thể giúp các nhà quản lý, các nhà quy hoạch có đầy đủ hơn cứ liệu để có thể đưa ra các biện pháp thích hợp và hiệu quả nhất nhằm giảm thiểu rủi ro và thiệt hại do trượt lở đất trên các tuyến giao thông trọng điểm trên địa bàn tỉnh Bình Định gây ra, góp phần vào việc phát triển kinh tế - xã hội tại địa phương một cách bền vững.

13. Các hướng nghiên cứu tiếp theo: Sử dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao về thời gian và không gian xác định các khu vực trượt lở trong quá khứ và những khu vực khó tiếp cận để chi tiết hóa bản đồ hiện trạng trượt lở. Sử dụng bổ sung các dữ liệu mưa chính xác (ảnh mưa vệ tinh theo giờ, có độ phân giải không gian cao, số liệu quan trắc thực tế) để cảnh báo  trượt lở tại những khu vực có nguy cơ.

14. Các công trình công bố liên quan đến luận án:

[1]  Nguyễn Hữu Hà, Đỗ Minh Đức (2019), Hiện trạng tai biến trượt lở đất đá trên một số tuyến đường giao thông tỉnh Bình Định, Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Địa lý toàn quốc lần thứ XI, thành phố Huế 4-2019.

[2] Nguyễn Hữu Hà, Phan Văn Thơ, Đỗ Minh Đức, Ngô Văn Liêm (2019), Ứng dụng ảnh viễn thám Sentinel-1, Landsat 8 và Google Earth trong việc khoanh vùng trượt lở đất: Trường hợp huyện An Lão, tỉnh Bình Định, Kỷ yếu Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2019, thành phố Buôn Mê Thuột, 11-2019.

[3] Võ Gia Nghĩa, Nguyễn Hữu Hà (2018), Xây dựng hệ thống WebGIS quản lý hạ tầng bưu chính, viễn thông tỉnh Bình Định, Kỷ yếu Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2018, thành phố Hồ Chí Minh 11-2018.

[4] Ngô Anh Tú, Bùi Anh Kiệt, Nguyễn Hữu Hà (2019), Ứng dụng GIS mã nguồn mở nguồn mở phát triển phần mềm quản lý đê điều trên địa bàn tỉnh Bình Định, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Tập 55, số 2A (2019), 33-43, DOI: 10.22144/ctu.jvn.2019.035.

[5] Nguyễn Hữu Hà, Nguyễn Tiến Nhựt (2017), Ứng dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) hỗ trợ quản lý dịch bệnh tai xanh và dịch tả trên đàn heo tại tỉnh Bình Định, Kỷ yếu Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2017, thành phố Quy Nhơn, 11-2017.

[6] Do Minh Duc, Nguyen Khac Hoang Giang, Dao Minh Duc, Do Minh Ngoc, Dinh Thi Quynh, Dang Thi Thuy, Nguyen Huu Ha, Nguyen Van Binh, Hoang Hai Yen, Do Van Vung (2019), Using logistic regression and neural networks for landslide susceptibility assessment along the transport arteries in the mountainous areas of Quang Nam province, Geological and Geotechnical Engineering in Response to Climate Change and Sustainable Development of Infrastructure, VIETGEO 2018.

[7] Nguyen Khac Hoang Giang, Trinh Quoc Anh, Dang Thi Thuy, Do Minh Ngoc, Dao Minh Duc, Hoang Hai Yen, Nguyen Huu Ha, Do Minh Duc, Probabilistic analysis of rainfall-induced landslides in Quang Nam province, Geological and Geotechnical Engineering in Response to Climate Change and Sustainable Development of Infrastructure, VIETGEO 2018.

[8] Pham Van Tien, Le Hong Luong, Tran Thanh Nhan, Do Minh Duc, Dinh Thi Quynh, Nguyen Chau Lan, Nguyen Quoc Phi, Do Canh Hao, Nguyen Huu Ha, Dang Thi Thuy, and Vu Ba Thao, Secondary Processes Associated with Landslides in Vietnam, Proceedings of the International Conference on Innovations for Sustainable and Responsible Mining, LNCE 108, pp. 192–209, 2021, https://doi.org/10.1007/978-3-030-60269-7_10.

[9] Nguyễn Việt Cường, Võ Thanh Tịnh, Nguyễn Hữu Hà, Nguyễn Hữu Xuân, Ngô Anh Tú, Phan Văn Thơ, Thiết lập và đánh giá chỉ số tổn thương xã hội do ngập lụt cho cấp xã trên địa bàn tỉnh Bình Định, Tạp chí Nghiên cứu Địa lý nhân văn, Số 4(27) năm 2019, ISN 2354-0648.

[10] Nguyễn Hữu Hà, Phan Văn Thơ, Đỗ Minh Đức, Đặng Thị Thùy, Đinh Thị Quỳnh, Ứng dụng công nghệ viễn thám, GIS và mô hình thống kê kết hợp mô hình mạng nơron nhân tạo thành lập bản đồ nguy cơ trượt lở dọc các tuyến giao thông trên địa bàn huyện An Lão, tỉnh Bình Định, Kỷ yếu Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2020, 2020, ISBN: 978-604-60-3259-5, tr. 706-716.